【主题】DeepSeek、量价模型与产品决策分析

在新能源汽车行业竞争加剧、价格战常态化且AI数智化转型加速的背景下，传统量价管理模式因预测单一、数据分析能力不足及动态响应滞后等问题，已难以适应行业发展需求。本文以长安汽车股份有限公司（以下简称“长安汽车”）为例，聚焦其在第三次创业中借助DeepSeek等AI技术提升量价前瞻管理水平的实践，基于DeepSeek技术架构、市场需求曲线及量价弹性理论，构建了“四步法”量价模型（包括关键假设因子挖掘、混合模型运算、动态优化及自学习机制）。该模型应用于新品智能定价、资源精准投放、存量产品调价及区域差异化策略等场景，有效融入企业CA-PDS流程，助力长安汽车扩大销售规模、提升盈利能力，并形成了可复制的Al数智化管理实践。研究表明，构建基于DeepSeek技术的量价模型能推动企业形成数据驱动的智能经营范式，通过多模态数据融合可进一步优化模型，为企业量价管理数智化转型提供借鉴。